风电功率展望中长期、短期及超短期等时间尺度上的风电功率展望技术，将风电的不确定性转换为风电展望偏差的不确定性。进步风电展望的精度可削减风电不确定性的影响，支持大规模风电入网后的安全运行与经济调度。风电功率展望精度与数值气候预告及历史数据，分外是极端天气数据的积累密切相干。除了进步基础数据的完备性和有用性以外，还必要采用具有自适应能力的组合展望模型，集成各种先辈的数据发掘技术，如统计聚类分析方法和智能算法，发掘风电功率在时空中的规律，以降低展望偏差。风电场综合控制进步风电场的可控性和可调度性有助于削减风电不确定性的影响，而风电场（群）可靠性与经济性的进步还有赖于传感技术、通讯技术、新型风电机组、联网优化及调度控制技术的提高。统一风电场内，可根据风电机型、排列位置和风况分群。在群内采用雷同的控制策略；在机群间和谐有功控制，实现总输出功率的平滑控制；行使储能和变流器技术，对有功功率波动进行调节控制。风电场的无功出力受其有功的影响较大，必要和谐两者的控制。例如通过动态调整转子磁链的幅值和相位来和谐机端电压和输出功率，或装备具有联合控制能力的双极性储能装配。故障穿越技术非对称线路阻抗、非对称负荷及风速扰动等随机因素均会导致电压/电流不平衡，而短路故障可能导致风电场的电压失稳。为了使风电场具备故障穿越能力，除采用变桨距控制与无功补偿外，VSWT还可通过变频器控制，或采用串联网侧变换器的拓扑结构。为支持VSWT在故障电压跌至0.15pu时的可控运行，需增长ActiveCrowbar电路或储能硬件。Crowbar的结果与定子电压跌落程度、旁路电阻的大小及退出时间密切相干。大容量储能技术储能技术对功率和能量的时间迁移能力是应对风电不确定性的紧张手段，得到广泛关注。目前能经济地同时提供超大功率和超大电量的储能手段仍然只有抽水蓄能。其次是电池储能与压缩空气储能，而飞轮、超导及超级电容等储能技术的应用则仅限于参与调频与改善体系稳固性。储能体系的功率控制模式分为功率跟踪和非功率跟踪两类。应用储能装配解决大规模风电并网题目的基本思路，瞻望了大规模应用储能技术所面临的题目及前景。在输电体系规划中考虑了风电场和储能体系的和谐。用失负荷概率来衡量风电不确定性对体系增长的运行风险，讨论了电池储能体系对运行风险的降低。